Projekt R - Szczęście na świecie
Opis wykorzystanych zbiorów danych
Dane wykorzystane w projekcie pochodzą z serwisu Kaggle i są dostępne pod nazwą „World Happiness Ranking”. W analizie uwzględniono zestawy danych z lat 2015 oraz 2019, aby porównać zmiany w rankingach szczęścia wybranych państw zarówno pod względem technicznym, jak i merytorycznym. Oba rankingi oceniają poziom szczęścia w krajach na podstawie następujących czynników:
Czynniki brane pod uwagę w 2019:
- GDP per capita
- Social support
- Healthy life expectancy
- Freedom to make life choices
- Generosity
- Perceptions of corruption
Czynniki brane pod uwagę w 2015:
- Economy(GDP per Capita)
- Family
- Health(Life Expectancy)
- Freedom
- Trust(Government Corruption)
- Generosity
- Dystopia Residual
Pytania badawcze
Na podstawie danych chcemy odpowiedzieć na następujące pytania:
- Jak poziom szczęścia jest rozłożony na świecie?
- Czy szczęście zależy od pieniędzy - wpływ zmiany PKB na mieszkańca na zmianę poziom szczęścia?
- Wieś czy miasto - gdzie ludzie są szczęśliwsi? Porównanie poziomu szczęścia i urbanizacji.
Najbardziej i najmniej szczęśliwe kraje na świecie w roku 2019
Z zestawu danych wybrano po 3 najbardziej i najmniej szczęśliwe narody na świecie.
Najszczęśliwsze państwa:
- Finland
- Denmark
- Norway
Najmniej szczęśliwe państwa:
- Afghanistan
- Central African Republic
- South Sudan
Mapa poziomu szczęścia na świecie według danych z 2019
Poziom szczęścia w państwach świata został przedstawiony na poniższej
mapie:
Jak można zauważyć, wyższy poziom szczęśliwości występuje w państwach
Europy Zachodniej i Północnej, większości państw obu Ameryk i Oceanii.
Zdecydowanie najmniej szczęśliwym kontynentem jest Afryka.
Braki danych i niespójności w zbiorach z 2015 i 2019
| Country.or.region | kryterium | wartosc |
|---|---|---|
| Moldova | Perceptions.of.corruption | 0 |
| Greece | Generosity | 0 |
| Somalia | GDP.per.capita | 0 |
| Eswatini | Healthy.life.expectancy | 0 |
| Afghanistan | Freedom.to.make.life.choices | 0 |
| Central African Rep. | Social.support | 0 |
| Country | kryterium | wartosc |
|---|---|---|
| Indonesia | Trust..Government.Corruption. | 0 |
| Greece | Generosity | 0 |
| Iraq | Freedom | 0 |
| Congo (Kinshasa) | Economy..GDP.per.Capita. | 0 |
| Sierra Leone | Health..Life.Expectancy. | 0 |
| Central African Republic | Family | 0 |
| Kraje obecne tylko w 2015 roku | Kraje obecne tylko w 2019 roku |
|---|---|
| Oman | Somalia |
| Suriname | Namibia |
| Somaliland region | Gambia |
| Sudan | S. Sudan |
| Djibouti | |
| Angola |
Najbardziej i najmniej szczęśliwe kraje w regionach (2015 vs 2019)
Wykres przedstawia kraje o najwyższym (słupki oznaczone “highest”) i najniższym (słupki oznaczone “lowest”) poziomie szczęścia w danych regionach w latach 2015 i 2019. Dane uwzględniają tylko kraje, które występują w obu latach, aby porównanie było spójne.
Zależność Zmian Szczęścia od Zmian PKB (2019 vs 2015)
Linia trendu (czerwona) jest lekko nachylona w górę (dodatni współczynnik kierunkowy). Sugeruje to istnienie słabej, dodatniej korelacji między obiema zmiennymi. Oznacza to, że kraje, które odnotowały większy wzrost PKB per capita, miały tendencję do odnotowania również nieco większego wzrostu we współczynniku szczęścia (lub mniejszego spadku).
Punkty są bardzo rozproszone wokół czerwonej linii. Mimo że istnieje lekki trend dodatni, rozproszenie jest duże. To świadczy o tym, że zmiana PKB nie jest silnym predyktorem zmiany szczęścia.
Porównanie poziomu szczęścia i urbanizacji
Dane o poziomie szczęścia zostały zestawione z informacjami o
poziomie urbanizacji z Wikipedii.
Wartość współczynnika korelacji Pearsona pomiędzy poziomem urbanizacji a współczynnikiem szczęścia wynosi 0.654, co wskazuje na dość silną, dodatnią zależność liniową. Oznacza to, że kraje o wyższym odsetku ludności mieszkającej w miastach mają na ogół wyższy poziom deklarowanego szczęścia. Należy jednak pamiętać, że korelacja nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego - wysoki poziom urbanizacji może współwystępować z innymi czynnikami (np. wyższym PKB, lepszym dostępem do usług publicznych czy opieki zdrowotnej), które również wpływają na subiektywne poczucie szczęścia. Ponadto, istotna może też być rozbieżność lat, z których pochodzą dane (2019 i 2022).
Podsumowanie
Przeprowadzona analiza pozwoliła odpowiedzieć na postawione pytania badawcze. Pokazała ona, że poziom szczęścia jest silnie zróżnicowany między krajami i regionami - najwyżej plasują się głównie państwa zamożne, stabilne i o wysokim poziomie rozwoju społecznego. Zmiany PKB per capita mają tylko umiarkowany związek ze zmianami szczęścia, natomiast poziom urbanizacji silniej koreluje z dobrostanem. Dalsze badania mogłyby dokładniej wyizolować czynniki bezpośrednio wpływające na poczucie szczęścia w różnych populacjach.